目前该项目仍有限制 。被彻n版开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。不仅是发布最终画面 ，虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，这是底破英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道 ，解开
发布虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，这个项目展示了另一种可能性。发布但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版
更具突破性的是WebGPU移植版 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，而是一个独立实现 ，完全在浏览器中运行 。
该项目的核心突破在于 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，1080p为7.8毫秒 ，
性能方面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这些数据表明 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
该网络采用U-Net架构 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，用户需自行提供 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
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