Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。”
他预估 ，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智更不具备持续学习能力 。挥作多模态能力有限 ，用还ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。”
人人AI智能体被定义为能够自主执行任务的工智虚拟助手 ，大约还需要十年时间 。挥作具备问题拆解 、用还据媒体报道 ，需年方案规划与自主实施的联合理能力 。要系统解决上述所有问题，但现实发展仍面临显著挑战 。它们记不住用户告知的内容 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。广义上 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。它们的智能水平不足 ，就是不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。我们无法要求其达到100%准确）。