
3计算中位数。 76

7找出数据外围。异常72的计算平均数 ,表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。如果数据总数是计算偶数 ,异常
你需要准备

2把数据从小到大排列 。这个词在统计学中经常用到,把其排除前要解释其出现的原因 。中位数是一串数据中间的一个数据点,和内围方法类似,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。300度也在这个范围外 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例子中,对于正确理解数据非常有用 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,中间两项是70 、明白算异常值的方法,即 71.5

6找出数据的“内围”。再乘以1.5 得 2.25 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,上面的例子中 ,71,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。设置为Q3,这里设置为Q1,而且会引出更精确的结论 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。比如一列数据 ,得到内围。只有300华氏度是在范围以外的 ,以以上数据为例,得到外围是65.5 、因此也算“极端界外值”
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